Ein Team um Andrew Zhang hat Clinical System One (CS1-4B) vorgestellt, ein Entscheidungsmodell für Gesundheitsdaten. Es hat 4 Milliarden Parameter und wurde mit 12,4 Millionen Frage-Antwort-Paaren aus den Daten von 3,6 Millionen Patienten trainiert. Das Modell kann mehrere Fragen in einem einzigen Durchlauf beantworten und gibt für jede Antwort eine Wahrscheinlichkeit an. So können Ärztinnen und Ärzte unsichere Fälle prüfen. In Tests mit 963.408 Patienten, deren Daten nicht zum Training verwendet worden waren, übertraf CS1-4B größere offene Modelle bei 13 von 14 Aufgaben und war bei externen Datensätzen 6,4-mal schneller.
Warum es wichtig ist
Krankenhäuser könnten mit CS1-4B schneller und mit weniger Fehlern prüfen, ob Patienten für klinische Studien infrage kommen. So bleibt dem medizinischen Fachpersonal mehr Zeit für die Versorgung.
