Un gruppo guidato da Andrew Zhang ha annunciato Clinical System One (CS1-4B), un modello decisionale per le cartelle cliniche. Ha 4 miliardi di parametri ed è stato addestrato su 12.4 milioni di coppie domanda-risposta relative a 3.6 milioni di pazienti. Il modello può rispondere a più domande formulate in un’unica elaborazione e indica una probabilità per ogni risposta, così che i medici possano esaminare i casi incerti. Nei test condotti su 963,408 pazienti esclusi dall’addestramento, CS1-4B ha superato modelli open più grandi in 13 attività su 14 ed è stato 6.4 volte più veloce su set di dati esterni.
Perché conta
Gli ospedali potrebbero usare CS1-4B per valutare più rapidamente e con meno errori l’idoneità dei pazienti agli studi clinici, lasciando ai medici più tempo da dedicare alle cure.
