Cohere a annoncé Tiny Aya L2-Thinker, un modèle de raisonnement multilingue qui produit des traces de raisonnement dans la langue de l’utilisateur. Il atteint un taux supérieur à 93 % de raisonnement dans la langue utilisée pour 60 langues, tandis que la précision ne baisse que de 2 à 3 points sur la plupart des benchmarks. Le modèle s’appuie sur le modèle de base Tiny Aya et combine des données de raisonnement en anglais, des exemples multilingues traduits et des données sans raisonnement. Cohere a mis le modèle et les données d’entraînement à disposition sur Hugging Face.
Pourquoi c'est important
Les personnes qui ne parlent pas anglais peuvent lire et vérifier les étapes de raisonnement de l’IA dans leur propre langue, ce qui améliore la transparence.
