Cohere anunció Tiny Aya L2-Thinker, un modelo de razonamiento multilingüe que genera trazas de razonamiento en el idioma del usuario. Supera el 93% de razonamiento en el idioma correspondiente en 60 idiomas, mientras que la precisión cae solo entre 2 y 3 puntos en la mayoría de las pruebas de referencia. El modelo se basa en Tiny Aya y combina datos de razonamiento en inglés, ejemplos multilingües traducidos y datos que no incluyen razonamiento. Cohere publicó el modelo y los datos de entrenamiento en Hugging Face.
Por qué importa
Las personas que no hablan inglés pueden leer y verificar los pasos de razonamiento de la IA en su propio idioma, lo que mejora la transparencia.
