Cohere ने Tiny Aya L2-Thinker पेश किया है। यह एक बहुभाषी रीजनिंग मॉडल है, जो उपयोगकर्ता की भाषा में तर्क-प्रक्रिया के चरण दिखाता है। 60 भाषाओं में इसकी इन-लैंग्वेज रीजनिंग दर 93% से अधिक है, जबकि ज़्यादातर बेंचमार्क पर सटीकता में केवल 2‑3 अंक की गिरावट आती है। यह मॉडल Tiny Aya के आधार पर बनाया गया है और इसमें अंग्रेज़ी रीजनिंग डेटा, अनूदित बहुभाषी उदाहरणों और ऐसे डेटा का मिश्रण इस्तेमाल किया गया है जिसमें रीजनिंग शामिल नहीं है। Cohere ने मॉडल और ट्रेनिंग डेटा Hugging Face पर उपलब्ध करा दिए हैं।
यह क्यों मायने रखता है
गैर-अंग्रेज़ी भाषी लोग AI की तर्क-प्रक्रिया के चरण अपनी भाषा में पढ़ और जाँच सकते हैं, जिससे पारदर्शिता बढ़ती है।
