أعلنت Cohere عن Tiny Aya L2-Thinker، وهو نموذج متعدد اللغات للاستدلال يُنتج مسارات استدلال بلغة المستخدم. ويحقق النموذج معدلًا يتجاوز 93% في الاستدلال باللغة نفسها عبر 60 لغة، فيما لا تتراجع الدقة سوى بمقدار 2‑3 نقاط في معظم الاختبارات المعيارية. ويستند النموذج إلى Tiny Aya، ويستخدم مزيجًا من بيانات الاستدلال باللغة الإنجليزية وأمثلة متعددة اللغات مترجمة وبيانات لا تتضمن استدلالًا. وأتاحت Cohere النموذج وبيانات التدريب على Hugging Face.
لماذا يهم
يمكن لغير الناطقين بالإنجليزية قراءة خطوات استدلال الذكاء الاصطناعي والتحقق منها بلغتهم، ما يعزز الشفافية.
