Cohere hat Tiny Aya L2-Thinker vorgestellt, ein mehrsprachiges Reasoning-Modell, das seine Gedankengänge in der Sprache der Nutzenden ausgibt. In 60 Sprachen erzielt es eine Quote von über 93 % für Reasoning in der jeweiligen Sprache. Bei den meisten Benchmarks sinkt die Genauigkeit dabei nur um 2–3 Punkte. Das Modell baut auf dem Basismodell Tiny Aya auf und kombiniert englischsprachige Reasoning-Daten mit übersetzten mehrsprachigen Beispielen und Daten ohne Reasoning-Aufgaben. Cohere stellt das Modell und die Trainingsdaten auf Hugging Face bereit.
Warum es wichtig ist
Menschen, die nicht Englisch sprechen, können die einzelnen KI-Schritte in ihrer eigenen Sprache lesen und überprüfen. Das erhöht die Transparenz.
