Cohere представила Tiny Aya L2-Thinker — мультиязычную модель для рассуждений, которая формирует цепочки рассуждений на языке пользователя. Она показывает результат выше 93% при рассуждениях на родном языке на 60 языках, а на большинстве тестов точность снижается всего на 2–3 пункта. Модель создана на базе Tiny Aya и обучена на сочетании англоязычных данных для рассуждений, переведённых примеров на разных языках и данных без рассуждений. Cohere опубликовала модель и данные для обучения на Hugging Face.
Почему это важно
Люди, говорящие не на английском, могут читать и проверять этапы рассуждений ИИ на своём языке, что повышает прозрачность.
