Google Research a montré qu’un modèle d’intelligence artificielle peut repérer l’hypertension en utilisant uniquement les capteurs déjà présents dans la plupart des montres connectées récentes. Le système analyse les données de fréquence cardiaque et de mouvement que la montre enregistre en continu. Il n’a pas besoin d’un brassard distinct pour être étalonné, ni d’un diagnostic médical pour entraîner le modèle. Lors d’un essai mené auprès de 196 volontaires dans cinq centres de recherche aux États-Unis, l’IA a repéré 65.8 % des personnes souffrant d’hypertension. C’est proche du taux de détection de 55.3 % obtenu avec une mesure standard au brassard en cabinet médical, et comparable aux résultats d’une mesure au brassard effectuée le même jour. Google indique que cette approche a été intégrée à la fonctionnalité de suivi des tendances de la pression artérielle de l’application Google Health, mais qu’elle est toujours présentée comme un outil de recherche. L’entreprise précise que l’IA ne remplace pas le diagnostic d’un médecin : elle vise à inciter les utilisateurs à consulter un professionnel.
Fonctionnement du modèle
Le modèle est un réseau neuronal, un type d’IA qui apprend à reconnaître des schémas à partir de vastes ensembles de données. Google l’a entraîné sur près de 500,000 heures d’enregistrements des capteurs de montres connectées. Le réseau a appris à associer de courts segments de données provenant d’une même personne, repérant ainsi les formes individuelles du pouls et les rythmes cardiaques sans aucune information de santé étiquetée. Après l’entraînement, le système fait la moyenne des schémas de chaque utilisateur sur plusieurs jours et estime la probabilité que cette personne souffre d’hypertension. La même architecture, appelée SensorFM, a été utilisée dans d’autres études de santé de Google qui s’appuient elles aussi sur les données des montres connectées.
Pourquoi c’est important
Selon Google, plus de la moitié des adultes souffrant d’hypertension ignorent leur état. Une fonctionnalité sur montre qui ne nécessite pas de brassard pourrait alerter des personnes qui ne seraient autrement pas diagnostiquées et les inciter à consulter plus tôt. La technologie est encore expérimentale : sa précision peut donc varier selon les modèles de montres et les populations. Aucune validation indépendante des essais menés par Google n’a encore été publiée.
Pourquoi c'est important
Si la montre signale une possible hypertension, l’utilisateur peut prendre rendez-vous pour un contrôle médical plus tôt qu’il ne l’aurait fait autrement. La fonctionnalité reste toutefois un prototype de recherche et ne remplace pas un diagnostic professionnel.
