أظهرت Google Research أن نموذجًا للذكاء الاصطناعي يستطيع رصد ارتفاع ضغط الدم بالاعتماد على المستشعرات الموجودة أصلًا في معظم الساعات الذكية الحديثة. يحلّل النظام بيانات النبض والحركة التي تسجلها الساعة باستمرار. ولا يحتاج إلى كُفّة منفصلة للمعايرة، كما لا يتطلب تشخيصًا طبيًا لتدريب النموذج. في تجربة شملت 196 متطوعًا في خمسة مواقع بحثية أمريكية، حدّد الذكاء الاصطناعي 65.8 % من المصابين بارتفاع ضغط الدم. وتقترب هذه النسبة من معدل الكشف البالغ 55.3 % عند استخدام جهاز قياس الضغط بالكُفّة في العيادة، كما تضاهي أداء قراءة بالكُفّة أُخذت في اليوم نفسه. تقول Google إن التقنية أُضيفت إلى ميزة تتبّع اتجاهات ضغط الدم في تطبيق Google Health، لكنها ما تزال مصنّفة أداة بحثية. وتؤكد الشركة أن الذكاء الاصطناعي لا يحل محل تشخيص الطبيب، بل يهدف إلى تشجيع المستخدمين على طلب فحص لدى مختص.
كيف يعمل النموذج
النموذج شبكة عصبية، وهي نوع من الذكاء الاصطناعي يتعلم الأنماط من مجموعات بيانات كبيرة. درّبته Google باستخدام ما يقرب من 500,000 ساعة من تسجيلات مستشعرات الساعات الذكية. وتعلّمت الشبكة مطابقة مقاطع قصيرة من البيانات تعود إلى الشخص نفسه، والتقاط سمات النبض وإيقاعات ضربات القلب لكل فرد من دون أي معلومات صحية مصنّفة. بعد التدريب، يحسب النظام متوسط أنماط كل مستخدم على مدى عدة أيام، ثم يقدّر احتمال إصابته بارتفاع ضغط الدم. واستُخدمت البنية نفسها، التي تُسمى SensorFM، في دراسات صحية أخرى أجرتها Google وتعتمد كذلك على بيانات الساعات الذكية.
أهمية ذلك
بحسب Google، لا يعلم أكثر من نصف البالغين المصابين بارتفاع ضغط الدم بحالتهم. وقد تنبّه ميزة في الساعة لا تحتاج إلى كُفّة أشخاصًا ربما لا يُشخّصون لولاها، وتشجعهم على زيارة الطبيب في وقت أبكر. لكن التقنية ما تزال تجريبية، لذا قد تختلف دقتها باختلاف طرازات الساعات والفئات السكانية. ولم تُنشر بعد نتائج تحقق مستقل خارج تجارب Google نفسها.
لماذا يهم
إذا أشارت الساعة إلى احتمال ارتفاع ضغط الدم، فقد يحجز المستخدم موعدًا للفحص الطبي في وقت أبكر مما كان سيفعل لولا ذلك. لكن الميزة ما تزال نموذجًا أوليًا بحثيًا، ولا تحل محل التشخيص لدى مختص.
