Google Research نشان داده است که یک مدل هوش مصنوعی میتواند فقط با حسگرهایی که در بیشتر ساعتهای هوشمند امروزی وجود دارند، فشار خون بالا را تشخیص دهد. این سامانه دادههای ضربان و حرکت را بررسی میکند که ساعت بهطور پیوسته ثبت میکند. برای کالیبرهکردن نیازی به دستگاه بازوبندی جداگانه ندارد و آموزش مدل هم به تشخیص پزشکی نیازمند نیست. در آزمایشی با حضور 196 داوطلب در پنج مرکز پژوهشی آمریکا، هوش مصنوعی فشار خون بالا را در 65.8 ٪ از افراد شناسایی کرد. این رقم به نرخ تشخیص 55.3 ٪ در اندازهگیری با دستگاه بازوبندی استاندارد در مطب نزدیک است و با عملکرد اندازهگیری بازوبندی در همان روز هم شباهت دارد. Google میگوید این روش به قابلیت روندهای فشار خون در اپلیکیشن Google Health اضافه شده، اما همچنان با عنوان ابزار پژوهشی ارائه میشود. این شرکت تأکید میکند که هوش مصنوعی جای تشخیص پزشک را نمیگیرد و هدفش ترغیب کاربران به مراجعه برای معاینه تخصصی است.
مدل چگونه کار میکند؟
این مدل یک شبکه عصبی است؛ نوعی هوش مصنوعی که از مجموعهدادههای بزرگ، الگوها را یاد میگیرد. Google آن را با نزدیک به 500,000 ساعت داده ثبتشده از حسگرهای ساعت هوشمند آموزش داده است. شبکه یاد گرفت بخشهای کوتاه داده را که از یک فرد میآمدند با هم تطبیق دهد و شکلهای منحصربهفرد نبض و ریتم ضربان قلب را، بدون نیاز به اطلاعات سلامت برچسبگذاریشده، تشخیص دهد. پس از آموزش، سامانه الگوهای هر کاربر را طی چند روز میانگین میگیرد و احتمال ابتلای او به فشار خون بالا را اعلام میکند. همین معماری که SensorFM نام دارد، در پژوهشهای دیگر Google درباره سلامت نیز به کار رفته است؛ پژوهشهایی که آنها هم به دادههای ساعت هوشمند متکیاند.
چرا مهم است؟
به گفته Google، بیش از نیمی از بزرگسالان مبتلا به فشار خون بالا از وضعیت خود خبر ندارند. قابلیتی در ساعت هوشمند که به دستگاه بازوبندی نیاز ندارد، میتواند به کسانی هشدار دهد که در غیر این صورت بیماریشان تشخیص داده نمیشد و آنها را به مراجعه زودتر به پزشک ترغیب کند. این فناوری هنوز آزمایشی است؛ بنابراین ممکن است دقت آن در مدلهای مختلف ساعت و میان جمعیتهای گوناگون متفاوت باشد. هنوز نتایج اعتبارسنجی مستقل از آزمایشهای خود Google منتشر نشده است.
چرا مهم است
اگر ساعت احتمال فشار خون بالا را نشان دهد، کاربر ممکن است زودتر از زمانی که در غیر این صورت اقدام میکرد، برای معاینه پزشکی وقت بگیرد. بااینحال، این قابلیت هنوز نمونهای پژوهشی است و جای تشخیص تخصصی را نمیگیرد.