Oct 8 2026 को Anthropic ने घोषणा की कि उसके AI शोध टूल Claude Science की मदद से पराबैंगनी (UV) प्रकाश में आकाश का पहला पूरा मानचित्र तैयार किया गया है। Johns Hopkins University के खगोलभौतिकीविद् Brice Ménard ने सिस्टम को सभी सार्वजनिक UV सर्वेक्षण जुटाने, उन्हें कैलिब्रेट करने और छूटे हुए क्षेत्रों का अनुमान लगाने का निर्देश दिया। अंतिम मानचित्र का करीब एक-तिहाई हिस्सा—जिसमें आकाशगंगा का अधिकांश समतल क्षेत्र शामिल है—AI-आधारित इनपेंटिंग से भरा गया। यह एक सांख्यिकीय तकनीक है, जो आसपास के डेटा से सीखती है कि UV उत्सर्जन कैसा दिखना चाहिए।
मानचित्र कैसे बनाया गया
Claude Science ने AI एजेंटों के एक समूह के काम का समन्वय किया। इन एजेंटों ने NASA के GALEX जैसे मिशनों से डेटा डाउनलोड किया (जिसने आकाश के लगभग 75 % हिस्से का सर्वेक्षण किया था), साथ ही छोटे सर्वेक्षणों का डेटा भी जुटाया। एजेंटों ने डेटा को साफ किया, चमकीले तारों की चकाचौंध हटाई और अलग-अलग उपकरणों के डेटा को एक साझा पैमाने पर कैलिब्रेट किया। जिन खाली हिस्सों की ओर किसी दूरबीन ने कभी रुख नहीं किया था, वहाँ सिस्टम ने इनपेंटिंग के ज़रिए अनुमान तैयार किए। शोधकर्ता के मुताबिक, ये अनुमान वास्तविक मापों से औसतन करीब दस प्रतिशत अलग हैं।
यह क्यों अहम है
इस मानचित्र से शिक्षकों और विद्यार्थियों को UV में दिखने वाली धूल के बादल, तारों के बनने वाले क्षेत्र और सुपरनोवा के अवशेष जैसी विशेषताओं का पूरे आकाश का दृश्य मिलेगा। पहले इन्हें केवल अलग-अलग हिस्सों के रूप में दिखाया जा सकता था। खगोलविदों के लिए, UV का ऐसा सतत संदर्भ तारा-निर्माण और आकाशगंगा की संरचना पर शोध को तेज कर सकता है, हालांकि अनुमानित क्षेत्रों की स्वतंत्र रूप से पुष्टि करना अभी भी ज़रूरी है।
यह क्यों मायने रखता है
अब विद्यार्थी आकाश के केवल टुकड़ों को नहीं, बल्कि UV में उसका पूरा दृश्य देख सकते हैं। इससे धूल और तारा-निर्माण से जुड़े पाठ समझना आसान होगा। खगोलविदों को एक तैयार संदर्भ मिलेगा, जिससे डेटा जुटाने और साफ करने में लगने वाला समय घट सकता है। फिर भी, उन्हें AI से भरे गए हिस्सों की भविष्य के अवलोकनों से जाँच करनी होगी।
