8 октября 2026 года Anthropic сообщила, что исследовательский ИИ-инструмент Claude Science помог составить первую полную карту неба в ультрафиолетовом (УФ) диапазоне. Астрофизик Брайс Менар из Университета Джонса Хопкинса поручил системе собрать все общедоступные УФ-обзоры, откалибровать их и спрогнозировать данные для пропущенных участков. ИИ заполнил около трети итоговой карты — бо́льшую часть галактической плоскости. Для этого использовалась статистическая техника, называемая инпейтингом: она учится предсказывать вид УФ-излучения по окружающим данным.
Как создавали карту
Claude Science координировала работу нескольких ИИ-агентов, которые скачивали данные миссий, в том числе NASA GALEX (охватившей примерно 75 % неба), а также других, менее масштабных обзоров. Агенты очищали данные, убирали засветку от ярких звёзд и приводили измерения разных приборов к единой шкале. Для участков, на которые никогда не наводили телескопы, система с помощью инпейтинга строила прогнозы. По словам исследователя, в среднем они отклоняются от реальных измерений примерно на десять процентов.
Почему это важно
Теперь учителя и учащиеся могут увидеть на карте всего неба УФ-объекты — облака пыли, области звездообразования и остатки сверхновых, — которые раньше можно было показать лишь отдельными фрагментами. Для астрономов непрерывная карта УФ-излучения может ускорить исследования звездообразования и структуры галактики, хотя прогнозируемые участки ещё предстоит проверить независимо.
Почему это важно
Теперь учащиеся могут видеть всё небо в УФ-диапазоне, а не отдельные фрагменты, и нагляднее изучать пыль и звездообразование. Астрономы получают готовую карту-справочник, которая может сократить время на сбор и очистку данных, однако участки, заполненные ИИ, всё равно нужно будет сверять с будущими наблюдениями.
