Harvey ने Fireworks AI के साथ मिलकर asynchronous reinforcement learning का इस्तेमाल करते हुए Kimi K3 बेस पर अपने Tenet मॉडल को पोस्ट-ट्रेन किया। अपडेट किया गया मॉडल Legal Agent Benchmark (LAB) के लगभग दोगुने काम पूरे करता है और सभी चरणों में सफलता दर को बढ़ाकर 19.7% कर देता है। मूल Kimi K3 की यह दर 10.8% थी। Tenet संबंधित agentic benchmarks में भी बेहतर स्कोर करता है, कानूनी ज्ञान बनाए रखता है और प्रति काम इसकी लागत लगभग उतनी ही है ($5.92 बनाम $5.62)।
यह क्यों मायने रखता है
लॉ फर्म हर डॉलर में अधिक मुकम्मल कानूनी मसौदे तैयार कर सकती हैं, जिससे वकीलों का दोहराए जाने वाले दस्तावेज़ी काम में लगने वाला समय कम होगा।
