HarveyのTenet、追加学習で法律タスクの成功率が向上

HarveyはFireworks AIと連携し、非同期の強化学習を用いて、Kimi K3をベースとするTenetモデルに追加学習を行った。更新後のモデルはLegal Agent Benchmark（LAB）のタスクを従来のほぼ2倍こなし、全項目合格率は元のKimi K3の10.8%に対し19.7%に上昇した。Tenetは関連するエージェント型ベンチマークでもスコアを伸ばしながら、法律知識を維持しており、タスクあたりのコストもほぼ同水準（$5.92対$5.62）だ。