Harvey hat gemeinsam mit Fireworks AI sein Tenet-Modell auf Basis von Kimi K3 mit asynchronem Reinforcement Learning nachtrainiert. Das aktualisierte Modell erledigt fast doppelt so viele Aufgaben im Legal Agent Benchmark (LAB) und steigert die All-Pass-Erfolgsrate auf 19,7 Prozent. Beim ursprünglichen Kimi K3 lag sie bei 10,8 Prozent. Auch bei verwandten agentischen Benchmarks schneidet Tenet besser ab, ohne juristisches Wissen einzubüßen. Die Kosten pro Aufgabe bleiben mit $5.92 gegenüber $5.62 in etwa gleich.
Warum es wichtig ist
Kanzleien können pro Dollar mehr vollständige juristische Entwürfe erstellen lassen und so die Zeit reduzieren, die Anwälte für repetitive Dokumentenarbeit aufwenden.
