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Harvey melhora o desempenho jurídico do Tenet após pós-treinamento

O pós-treinamento do Tenet, da Harvey, na Fireworks AI elevou para 19,7% a taxa de tarefas concluídas sem falhas no Legal Agent Benchmark — quase o dobro.

NotaPor Publicado pelo Oossa: 1 min de leitura

A Harvey trabalhou com a Fireworks AI para fazer o pós-treinamento do modelo Tenet, baseado no Kimi K3, usando aprendizado por reforço assíncrono. A versão atualizada conclui quase o dobro de tarefas no Legal Agent Benchmark (LAB) e eleva para 19,7% a taxa de sucesso sem falhas, ante 10,8% do Kimi K3 original. O Tenet também tem pontuação superior em benchmarks relacionados a agentes, sem perder conhecimento jurídico, e custa aproximadamente o mesmo por tarefa ($5.92 contra $5.62).

Por que importa

Escritórios de advocacia podem produzir mais documentos jurídicos completos pelo mesmo valor, reduzindo o tempo que advogados dedicam a tarefas repetitivas de documentação.

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