Harvey en Fireworks AI hebben het Tenet-model met reinforcement learning achteraf getraind op basis van Kimi K3. Het bijgewerkte model rondt bijna twee keer zoveel taken van de Legal Agent Benchmark (LAB) volledig af en haalt een slagingspercentage van 19,7%, tegenover 10,8% voor het oorspronkelijke Kimi K3. Tenet scoort ook hoger op verwante agentbenchmarks, zonder in te leveren op juridische kennis, en kost per taak ongeveer evenveel ($5.92 tegenover $5.62).
Waarom het ertoe doet
Advocatenkantoren kunnen per dollar meer complete juridische concepten krijgen, waardoor advocaten minder tijd kwijt zijn aan repetitief documentwerk.
