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El modelo Tenet de Harvey mejora las tareas legales tras el postentrenamiento

El postentrenamiento de Tenet en Fireworks AI eleva al 19,7% la tasa de éxito total en el Legal Agent Benchmark, casi el doble de tareas completadas.

BrevePor Publicado por Oossa: 1 min de lectura

Harvey colaboró con Fireworks AI para postentrenar su modelo Tenet, basado en Kimi K3, mediante aprendizaje por refuerzo asíncrono. La versión actualizada completa casi el doble de tareas del Legal Agent Benchmark (LAB) y eleva la tasa de éxito total al 19,7%, frente al 10,8% de Kimi K3 original. Tenet también obtiene mejores resultados en pruebas relacionadas con agentes, sin perder conocimientos jurídicos, y cuesta prácticamente lo mismo por tarea ($5.92 frente a $5.62).

Por qué importa

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