Harvey ha collaborato con Fireworks AI per sottoporre il suo modello Tenet a post-training, partendo dal modello di base Kimi K3 e usando il reinforcement learning asincrono. La versione aggiornata completa quasi il doppio dei compiti del Legal Agent Benchmark (LAB) e porta al 19,7% il tasso di successo su tutti i compiti, contro il 10,8% di Kimi K3 nella versione originale. Tenet ottiene risultati migliori anche nei benchmark correlati sugli agenti, senza perdere conoscenze giuridiche, e ha un costo per compito pressoché uguale ($5.92 contro $5.62).
Perché conta
Gli studi legali possono ottenere più bozze complete per ogni dollaro speso, riducendo il tempo che gli avvocati dedicano alle attività ripetitive di redazione dei documenti.
