Google、社内データで特化したコーディングAI「GfG」を開発

Geminiを社内の開発データ約1兆トークンで学習。社内開発者2万9000人のテストでは、AIとのやり取りが23.1％減りました。

短信著者： OossaOossa公開日: 2026年11月13日 3:51 UTC1 分で読める

Googleの研究チームは、社内開発向けのコーディングAI「Gemini for Google（GfG）」を開発し、手法と成果を論文で発表しました。Geminiに学習させたのは、コードだけでなく、レビューの指摘や修正、社内文書、ビルドエラーの解消履歴など、約1兆トークン分の社内データです。

社内開発者2万9000人を対象にしたブラインドA/Bテストでは、Gemini 2.5 Proと比べ、タスク完了までのAIとのやり取りが23.1％減り、応答時間は8.9％短縮しました。広告部門のID移行作業では、手作業に比べ所要時間を推定50％削減したと報告されています。

なぜ重要か

Google社内の開発者には、社内固有のコードや手順に合うAIが作業の往復を減らす可能性がありますが、社外で使えるかは示されていません。

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