하버드 연구: AI 코딩 도구, 코드 늘려도 개발 속도는 그대로

718개 기업을 분석한 결과, AI가 생성한 코드가 늘면서 코드 검토 부담도 커져 전반적인 생산성 향상은 제한적인 것으로 나타났다.

짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 2026년 10월 22일 오후 2:07 UTC1 분 읽기

Jellyfish의 분석 플랫폼을 활용한 하버드 연구는 2021년 1월부터 2026년 3월까지 718개 기업에서 발생한 약 3억 건의 업무 기록을 분석했다. AI 코딩 어시스턴트를 사용하면 코드 줄 수는 12%, 커밋 수는 9% 늘었고, AI 에이전트를 사용하면 각각 30%, 20% 증가했다. 그러나 에이전트를 도입했을 때 직원 1인당 해결한 Jira 이슈 수는 12% 늘어나는 데 그쳤으며, 어시스턴트 사용에 따른 증가는 없었다. 코드가 늘면서 풀 리퀘스트 검토 시간은 49% 길어졌고, PR당 댓글 수는 53% 증가했으며, 수정이 필요한 PR의 비율은 두 배로 뛰었다.