ハーバード大研究：AIコード支援で作業量は増えても開発は速まらず

ハーバード大の研究チームは、Jellyfishの分析プラットフォームを使い、718社の2021年1月から2026年3月までの約3億件の業務イベントを調査した。AIコード支援ツールの導入により、コード行数は12％、コミット数は9％増加した。AIエージェントでは、コード行数が30％、コミット数が20％増えた。一方、従業員1人あたりのJira課題解決数は、エージェントを使った場合でも12％増にとどまり、支援ツールでは増加しなかった。コードが増えたことでプルリクエストのレビューにも時間がかかるようになり、レビュー時間は49％、PRあたりのコメント数は53％増加。修正が必要なPRの割合は2倍になった。