Uno studio di Harvard, basato sulla piattaforma di analisi di Jellyfish, ha esaminato 718 aziende e circa 300 milioni di eventi di lavoro tra gennaio 2021 e marzo 2026. Gli assistenti di programmazione basati sull’AI hanno aumentato le righe di codice del 12% e i commit del 9%; gli agenti AI hanno fatto crescere le righe di codice del 30% e i commit del 20%. Tuttavia, il numero di ticket Jira risolti per lavoratore è aumentato solo del 12% con gli agenti e non è cresciuto affatto con gli assistenti. Il codice aggiuntivo ha allungato le revisioni delle pull request: i tempi di revisione sono aumentati del 49%, i commenti per PR del 53% e la quota di PR che richiedono modifiche è raddoppiata.
Perché conta
I responsabili dei team di ingegneria devono considerare che l’uso di generatori di codice basati sull’AI può richiedere più capacità di revisione e pianificare risorse aggiuntive per il controllo qualità.
