哈佛大学的一项研究利用 Jellyfish 的分析平台，考察了718家公司在2021年1月至2026年3月期间约3亿项工作事件。AI编程助手使代码行数增加12%、提交次数增加9%；AI代理则使代码行数增加30%、提交次数增加20%。然而，使用AI代理后，每名员工解决的 Jira 问题数量仅增加12%；使用AI编程助手则没有增加。额外生成的代码导致拉取请求（PR）审查耗时更长：审查时间增加49%，每个PR的评论数增加53%，需要修改的PR占比翻了一倍。
为什么重要
工程管理者可以看到，增加AI代码生成工具可能需要投入更多审查资源，因此必须为额外的质量保证工作做好资源规划。
