Harvard’ın Jellyfish’in analiz platformunu kullanarak yaptığı araştırmada, Ocak 2021’den Mart 2026’ya kadar 718 şirketten yaklaşık 300 milyon iş etkinliği incelendi. Yapay zekâ kodlama asistanları kod satırlarını %12, commit’leri %9 artırırken, yapay zekâ ajanları kod satırlarını %30, commit’leri %20 artırdı. Ancak çalışan başına çözülen Jira işi sayısı ajanlarla yalnızca %12 yükseldi; asistanlarla ise hiç artmadı. Ek kod, pull request incelemelerinin uzamasına yol açtı: inceleme süresi %49 arttı, PR başına yorum sayısı %53 yükseldi ve değişiklik istenen PR’lerin oranı ikiye katlandı.
Neden önemli
Mühendislik yöneticileri, yapay zekâ kod üreticilerinin daha fazla inceleme kapasitesi gerektirebileceğini görüyor; bu nedenle ek kalite güvencesi kaynaklarını planlamaları gerekiyor.