Un estudio de Harvard, basado en la plataforma de análisis de Jellyfish, examinó 718 empresas y unos 300 millones de eventos de trabajo entre enero de 2021 y marzo de 2026. Los asistentes de programación con IA aumentaron un 12% las líneas de código y un 9% los commits; los agentes de IA elevaron esas cifras un 30% y un 20%, respectivamente. Sin embargo, la cantidad de incidencias de Jira resueltas por trabajador solo aumentó un 12% con los agentes y no varió con los asistentes. El código adicional alargó las revisiones de las solicitudes de incorporación de cambios: el tiempo de revisión creció un 49%, los comentarios por solicitud aumentaron un 53% y se duplicó la proporción de solicitudes que requirieron cambios.
Por qué importa
Los responsables de ingeniería deben tener en cuenta que incorporar generadores de código con IA puede exigir más capacidad de revisión y planificar recursos adicionales para el control de calidad.
