В исследовании Harvard с использованием аналитической платформы Jellyfish проанализировали данные 718 компаний и около 300 миллионов рабочих событий за период с января 2021 по март 2026 года. ИИ-помощники для программирования увеличили объём кода на 12%, а число коммитов — на 9%. ИИ-агенты подняли эти показатели на 30% и 20% соответственно. Однако число задач Jira, закрытых одним сотрудником, выросло с агентами лишь на 12%, а с помощниками не изменилось. Дополнительный код увеличил время проверки pull request: оно выросло на 49%, число комментариев к одному PR — на 53%, а доля PR, требующих доработок, удвоилась.
Почему это важно
Руководителям инженерных команд стоит учитывать, что внедрение ИИ-генераторов кода может потребовать дополнительных ресурсов на проверку качества.
