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Modelo Tenet, da Harvey, dobra conclusão de tarefas jurídicas

O pós-treinamento de um modelo Kimi K3 com a Harvey melhora a taxa de aprovação total no Legal Agent Benchmark sem elevar o custo por tarefa.

NotaPor Publicado pelo Oossa: 1 min de leitura

A Harvey e a Fireworks AI concluíram o pós-treinamento de um modelo-base Kimi K3 e criaram um novo modelo, chamado Tenet. O Tenet alcança 19,7% de aprovação total no Legal Agent Benchmark, concluindo cerca de duas vezes mais tarefas e mais que dobrando a taxa de aprovação total do Kimi K3 original (10,8%). O custo por tarefa permanece praticamente igual: US$ 5,92, contra US$ 5,62 do modelo-base. Os ganhos também aparecem em outros testes de agentes jurídicos que o modelo não encontrou durante o treinamento.

Por que importa

Escritórios de advocacia podem executar tarefas jurídicas mais complexas com auxílio de IA sem pagar mais por tarefa.

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