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Harvey의 Tenet, 법률 벤치마크 작업 완료율 2배로 높여

Harvey가 Kimi K3 모델을 후학습해 Legal Agent Benchmark의 전체 통과율을 높였으며, 작업당 비용은 비슷한 수준으로 유지했다.

짧은 소식작성: Oossa 게시일: 1 분 읽기

Harvey와 Fireworks AI가 Kimi K3 기반 모델의 후학습을 마치고 Tenet이라는 새 모델을 만들었다. Tenet은 Legal Agent Benchmark에서 전체 통과율 19.7%를 기록해, 완료한 작업 수는 약 2배, 전체 통과율은 기존 Kimi K3의 10.8%보다 2배 이상 높았다. 작업당 비용은 Tenet이 $5.92, 기본 모델이 $5.62로 대체로 비슷하다. 학습 과정에서 접하지 않은 다른 법률 에이전트 테스트에서도 성능 향상이 나타났다.

왜 중요한가

법률 회사는 작업당 비용을 높이지 않고도 AI를 활용해 더 복잡한 법률 업무를 처리할 수 있다.

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