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Le modèle Tenet de Harvey double les tâches juridiques réussies

Le post-entraînement d’un modèle Kimi K3 par Harvey améliore le taux de réussite totale au Legal Agent Benchmark, sans augmenter le coût par tâche.

BrèvePar Publié par Oossa: 1 min de lecture

Harvey et Fireworks AI ont terminé le post-entraînement d’un modèle de base Kimi K3, donnant naissance à un nouveau modèle baptisé Tenet. Tenet obtient un taux de réussite totale de 19,7 % au Legal Agent Benchmark, soit environ deux fois plus de tâches accomplies et plus du double du taux de réussite totale du Kimi K3 d’origine (10,8 %). Le coût par tâche reste à peu près inchangé : 5,92 $ contre 5,62 $ pour le modèle de base. Les progrès se retrouvent aussi sur d’autres tests d’agents juridiques que le modèle n’a jamais vus pendant son entraînement.

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