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Tenet erledigt im Rechtstest doppelt so viele Aufgaben

Das Post-Training eines Kimi-K3-Modells mit Harvey verbessert die Erfolgsquote im Legal Agent Benchmark, ohne die Kosten pro Aufgabe zu erhöhen.

KurzmeldungVon Von Oossa veröffentlicht: 1 Min. Lesezeit

Harvey und Fireworks AI haben das Post-Training eines Kimi-K3-Basismodells abgeschlossen und daraus ein neues Modell namens Tenet entwickelt. Tenet erreicht im Legal Agent Benchmark eine All-Pass-Quote von 19.7% – etwa doppelt so viele erledigte Aufgaben und mehr als die doppelte All-Pass-Quote des ursprünglichen Kimi K3 (10.8%). Die Kosten pro Aufgabe bleiben mit $5.92 gegenüber $5.62 beim Basismodell ungefähr gleich. Die Verbesserungen zeigen sich auch bei anderen Tests für Rechtsagenten, die das Modell während des Trainings nicht gesehen hat.

Warum es wichtig ist

Kanzleien können komplexere KI-gestützte juristische Aufgaben erledigen lassen, ohne dass die Kosten pro Aufgabe steigen.

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