Oossa

نموذج Tenet من Harvey يضاعف إنجاز المهام القانونية في الاختبار

حسّن التدريب اللاحق لنموذج Kimi K3 باستخدام Harvey معدلات اجتياز جميع المهام في معيار Legal Agent Benchmark، مع إبقاء تكلفة المهمة مستقرة.

خبر موجزبقلم نشرته Oossa: 1 دقائق قراءة

أكملت Harvey وFireworks AI التدريب اللاحق لنموذج Kimi K3 الأساسي، وأنتجتا نموذجًا جديدًا أُطلق عليه Tenet. سجّل Tenet نسبة اجتياز جميع المهام بلغت 19.7% في معيار Legal Agent Benchmark، أي نحو ضعف عدد المهام المنجزة وأكثر من ضعف معدل الاجتياز الكامل لنموذج Kimi K3 الأصلي (10.8%). وظلت تكلفة المهمة الواحدة متقاربة عند $5.92، مقارنةً بـ$5.62 للنموذج الأساسي. وظهرت التحسينات أيضًا في اختبارات أخرى للوكلاء القانونيين لم يسبق للنموذج أن خضع لها أثناء التدريب.

لماذا يهم

يمكن لمكاتب المحاماة إنجاز مهام قانونية أكثر تعقيدًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي من دون زيادة تكلفة كل مهمة.

هل كان هذا المقال مفيدًا؟
مشاركة

اقرأ أيضًا

Oossa · النشرة البريدية

أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا

كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.