Oossa

HarveyのTenetモデル、法律業務ベンチマークの完遂率が倍増

Kimi K3をHarveyが追加学習したTenetは、Legal Agent Benchmarkの全項目合格率を向上させながら、タスク当たりのコストをほぼ据え置いた。

短信著者: Oossa公開日: 1 分で読める

HarveyとFireworks AIは、Kimi K3のベースモデルの追加学習を完了し、新モデル「Tenet」を開発した。TenetのLegal Agent Benchmarkにおける全項目合格率は19.7%で、完了したタスク数は約2倍、全項目合格率は元のKimi K3(10.8%)の2倍を上回る。タスク当たりのコストはほぼ変わらず、Tenetが$5.92、ベースモデルが$5.62だ。学習時にモデルが見ていない他の法律業務エージェント向けテストでも、性能向上が確認された。

なぜ重要か

法律事務所は、タスク当たりの料金を増やさずに、より複雑な法律業務をAIの支援を受けて実行できる。

出典と参考資料

1 件の出典
  1. Fireworks AI原典を読む

Markdown

この記事は役に立ちましたか?
共有

次に読む

Oossa · ニュースレター

今週のAIを、わかりやすく

毎週月曜日、知っておきたいニュースをやさしい言葉で。無料・スパムなし。