Heidi использовала API Fireworks для обучения NVIDIA Nemotron 3 Ultra — открытой модели с 550 млрд параметров: сначала провела дообучение с учителем (SFT), а затем применила обучение с подкреплением (RL). После квантования до точности NVFP4 от NVIDIA компания развернула контрольную версию модели на выделенных GPU. В ходе сравнительных тестов, где врачи оценивали модели бок о бок, дообученная модель обошла действующую производственную модель в 54% случаев. Для исходной контрольной версии этот показатель составлял около 42%.
Почему это важно
Врачи могут использовать модель, которую контролируют сами: обновлять её и развёртывать локально в больницах, где действуют строгие требования к хранению данных.
