Heidi gebruikte de trainings-API van Fireworks om NVIDIA’s open model Nemotron 3 Ultra, met 550 miljard parameters, eerst supervised fine-tuning (SFT) te geven en vervolgens reinforcement learning (RL) toe te passen. Na kwantisering naar NVIDIA’s NVFP4-precisie zette Heidi het checkpoint in op speciale GPU’s. In live vergelijkingen naast elkaar door zorgverleners versloeg het verder getrainde model het bestaande productiemodel in 54% van de gevallen, tegenover ongeveer 42% voor het basismodel.
Waarom het ertoe doet
Zorgverleners kunnen vertrouwen op een model waarover ze zelf de controle hebben. Zo kunnen ziekenhuizen het model bijwerken en lokaal inzetten wanneer ze zich aan strenge regels voor gegevensopslag moeten houden.
