Heidi、FireworksでNVIDIA Nemotron 3 Ultraを臨床AI向けに調整

HeidiはFireworks上で550BのNemotron 3 Ultraを追加学習し、臨床医による実運用での比較評価で、現行の最先端モデルに対して54%の勝率を達成した。

短信著者： OossaOossa公開日: 2026年10月23日 8:12 UTC1 分で読める

HeidiはFireworksのトレーニングAPIを使い、NVIDIAのパラメーター数5500億のオープンモデルNemotron 3 Ultraに教師あり微調整（SFT）を行った後、強化学習（RL）を適用した。NVIDIAのNVFP4精度に量子化してから、専用GPUにチェックポイントをデプロイした。臨床医による実環境での並列比較では、追加学習後のモデルが既存の本番モデルを54%の割合で上回った。ベースチェックポイントの約42%から向上した。