Heidi는 Fireworks에서 550B Nemotron 3 Ultra 모델을 추가 학습해, 의료진의 실시간 비교 평가에서 현재 최첨단 모델을 54%의 비율로 이겼다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
Heidi는 Fireworks의 학습 API를 사용해 NVIDIA의 5,500억 매개변수 오픈 모델 Nemotron 3 Ultra를 지도 미세 조정(SFT)한 뒤 강화 학습(RL)을 적용했다. NVIDIA의 NVFP4 정밀도로 양자화한 후에는 전용 GPU에 체크포인트를 배포했다. 의료진이 실시간으로 나란히 비교 평가한 결과, 추가 학습을 거친 모델은 기존 프로덕션 모델을 54%의 비율로 앞섰다. 기본 체크포인트의 약 42%보다 높아진 수치다.
의료진은 직접 관리하는 모델을 사용할 수 있어 업데이트와 자체 구축이 가능하다. 이는 데이터가 국외로 이전되지 않도록 엄격한 규정을 적용하는 병원에 유용하다.
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