Oossa

Arbetsrobot lär sig helkroppsuppgifter från människors demonstrationer

Forskare tränade en Unitree G1 att sortera lådor och återfå balansen efter knuffar, med hjälp av rörelser inspelade av människor.

NotisAv Publicerad av Oossa: 1 min läsning

Teamet bakom Workhorse lärde en humanoid Unitree G1 att planera och utföra manipulationer med hela kroppen genom att titta på egocentriska videor av människor. En visuell planerare förutsäger positioner för överkroppen, handlederna och fötterna, medan en förstärkningsinlärd regulator följer målen. På en riktig robot sorterar systemet lådor, fångar en kastad låda och klättrar till och med upp på en resväska. Det kan också återhämta sig när någon knuffar det. I simulering klarade roboten lådsortering i 77% av försöken och i 64% av försöken när den utsattes för knuffar på upp till 40 N·s.

Varför det spelar roll

Om metoden går att skala upp kan vardagliga servicerobotar utföra röriga uppgifter med mycket fysisk kontakt utan specialskriven programmering.

Var den här artikeln användbar?
Dela

Läs vidare

Oossa · Nyhetsbrev

Veckans AI, förklarad

Varje måndag: nyheterna som är värda att känna till, på enkel svenska. Gratis, ingen spam.