Workhorse团队通过观看以第一人称视角拍摄的人类视频,教会Unitree G1人形机器人规划并执行全身操作任务。视觉规划器会预测躯干、手腕和脚部的姿态,强化学习跟踪器则负责跟随这些目标。在真实机器人上,该系统能整理箱子、接住抛来的箱子,甚至爬上行李箱;即使有人推搡,也能恢复平衡。在模拟环境中,它完成箱子整理任务的成功率为77%;受到最高40 N·s的推力冲击时,成功率为64%。
为什么重要
如果这种方法能够扩展应用,日常服务机器人就有望应对接触频繁、情况复杂的任务,而不必依赖人工编写的专用程序。