في مباراة استعراضية ضمن بطولة العالم لـStratego لعام 2025، فاز ذكاء اصطناعي جديد يُدعى Ataraxos في 38 من أصل 40 مباراة أمام لاعبين في البطولة، ثم هزم Johan Niemeijer، أكثر لاعبي Stratego تتويجًا على الإطلاق. وخسر Niemeijer، صاحب أربعة ألقاب عالمية والذي أمضى أكثر من 600 أسبوع في صدارة التصنيف، سلسلة المباريات التي استمرت ثلاثة أسابيع، إذ حقق Ataraxos نسبة فوز بلغت نحو 85 بالمئة. وبُثت المباريات عبر الإنترنت، ووُصف أسلوب الذكاء الاصطناعي بأنه عصيّ على القراءة ولا يتردد في المجازفة بالخداع.
كيف حقق Ataraxos الفوز
تعلّم Ataraxos عبر اللعب ضد نفسه فقط، مستخدمًا شبكة اعتقاد لتخمين القطع المخفية لدى الخصم قبل كل نقلة. وأجبر الباحثون الذكاء الاصطناعي في البداية على تنويع تشكيلاته الافتتاحية، وهي تقنية تُسمى التنظيم، ما منعه من الاستقرار على نمط يمكن توقعه. استغرق التدريب أسبوعًا على 16 وحدة معالجة رسومية من Nvidia H100، وأربعة أيام إضافية على أربع وحدات معالجة رسومية، بتكلفة تقل عن $8,000 وفق أسعار 2025—أي نحو 1/500 من القدرة الحاسوبية التي أنفقتها DeepMind على نظامها السابق DeepNash.
لماذا يهم
بالنسبة إلى محبي ألعاب الطاولة، تبيّن النتيجة أن الذكاء الاصطناعي بات قادرًا على خوض ألعاب لا يمكن فيها رؤية جميع القطع، منهيةً بذلك أحد المجالات القليلة التي ظل البشر يتفوقون فيها بوضوح. وتشير أيضًا إلى إمكان تطبيق تقنيات مشابهة في مشكلات واقعية تنطوي على معلومات خفية، مثل التمويل أو المفاوضات، مع أن الورقة البحثية تشير إلى أن الطريقة الحالية لا تتحسن ببساطة عبر إضافة مزيد من القدرة الحاسوبية.
