Em uma partida de exibição no Campeonato Mundial de Stratego de 2025, uma nova IA chamada Ataraxos venceu 38 de 40 partidas contra competidores do torneio e, depois, derrotou Johan Niemeijer, o jogador de Stratego mais premiado de todos os tempos. Niemeijer, que tem quatro títulos mundiais e passou mais de 600 semanas no topo do ranking, perdeu a série de três semanas; a IA venceu cerca de 85% das partidas. Os confrontos foram transmitidos online, e o estilo da IA foi descrito como difícil de decifrar e propenso a blefes arriscados.
Como Ataraxos conseguiu vencer
Ataraxos aprendeu jogando apenas contra si mesma e usou uma rede de crenças para tentar adivinhar as peças ocultas do adversário antes de cada jogada. No início, os pesquisadores fizeram a IA variar suas formações de abertura — uma técnica chamada regularização — para evitar que ela adotasse um padrão previsível. O treinamento durou uma semana em 16 GPUs Nvidia H100 e mais quatro dias em quatro GPUs, a um custo inferior a US$ 8.000, considerando os preços de 2025 — cerca de 1/500 do poder computacional usado pela DeepMind no sistema DeepNash anterior.
Por que importa
Para quem gosta de jogos de tabuleiro, o resultado mostra que a IA já consegue lidar com jogos em que não é possível ver todas as peças, encerrando uma das últimas áreas em que os humanos levavam clara vantagem. Também sugere que técnicas semelhantes de IA podem ser aplicadas a problemas do mundo real com informações ocultas, como finanças ou negociações, embora o artigo observe que o método atual não melhora simplesmente com o aumento do poder computacional.
