В показательном матче на чемпионате мира по Stratego 2025 года новый ИИ под названием Ataraxos выиграл 38 из 40 партий у участников турнира, а затем победил Йохана Ниймейера — самого титулованного игрока в истории Stratego. Ниймейер, четырежды становившийся чемпионом мира и более 600 недель возглавлявший рейтинг, проиграл трёхнедельную серию: доля побед Ataraxos составила около 85 процентов. Матчи транслировались онлайн. Игру ИИ описывали как непредсказуемую и склонную к рискованным блефам.
Как Ataraxos добился победы
Ataraxos обучался исключительно в игре против самого себя, используя сеть убеждений, чтобы перед каждым ходом оценивать, какие фигуры скрыты у соперника. На раннем этапе исследователи заставляли ИИ менять стартовые расстановки — этот приём называется регуляризацией и не давал системе выработать предсказуемую тактику. Обучение заняло неделю на 16 графических процессорах Nvidia H100 и ещё четыре дня на четырёх GPU. По ценам 2025 года это обошлось менее чем в $8,000 — примерно в 1/500 затрат на вычисления, которые DeepMind потребовались для своей более ранней системы DeepNash.
Почему это важно
Для поклонников настольных игр результат показывает, что ИИ теперь умеет играть в игры, где не все фигуры видны, — в одной из последних областей, в которых люди явно превосходили машины. Он также указывает на возможность применять похожие методы ИИ в реальных задачах со скрытой информацией, например в финансах или переговорах. Однако в статье отмечается, что нынешний метод не становится лучше просто от увеличения вычислительных мощностей.
