Lors d’un match exhibition au Championnat du monde de Stratego 2025, une nouvelle IA baptisée Ataraxos a remporté 38 de ses 40 parties contre des joueurs du tournoi, puis a battu Johan Niemeijer, le joueur de Stratego le plus titré de l’histoire. Niemeijer, qui compte quatre titres mondiaux et a passé plus de 600 semaines en tête du classement, a perdu la série de trois semaines, avec un taux de victoire d’environ 85 %. Les matchs ont été diffusés en ligne. Le style de l’IA a été décrit comme difficile à déchiffrer et enclin aux bluffs risqués.
Comment Ataraxos a remporté la victoire
Ataraxos a appris uniquement en jouant contre lui-même, en s’appuyant sur un réseau de croyances pour deviner les pièces cachées de l’adversaire avant chaque coup. Au début, les chercheurs ont contraint l’IA à varier ses configurations de départ, une technique appelée régularisation, afin de l’empêcher d’adopter un schéma prévisible. L’entraînement a duré une semaine sur 16 GPU Nvidia H100, puis quatre jours supplémentaires sur quatre GPU. Il a coûté moins de 8 000 $ aux prix de 2025, soit environ 1/500e de la puissance de calcul consacrée par DeepMind à son système DeepNash.
Pourquoi c'est important
Pour les amateurs de jeux de plateau, ce résultat montre que l’IA sait désormais jouer à des jeux où toutes les pièces ne sont pas visibles, dans un domaine où les humains avaient jusqu’ici clairement l’avantage. Il laisse aussi entrevoir que des techniques similaires pourraient s’appliquer à des problèmes concrets impliquant des informations cachées, comme la finance ou les négociations. Toutefois, l’article précise que la méthode actuelle ne s’améliore pas simplement en augmentant la puissance de calcul.
