In einem Schaukampf bei der Stratego-Weltmeisterschaft 2025 gewann eine neue KI namens Ataraxos 38 von 40 Partien gegen Turnierspieler und besiegte später Johan Niemeijer, den erfolgreichsten Stratego-Spieler aller Zeiten. Niemeijer, der vier Weltmeistertitel errungen hat und mehr als 600 Wochen an der Spitze der Rangliste stand, verlor die dreiwöchige Serie mit einer Siegesquote von etwa 85 Prozent. Die Partien wurden online übertragen. Der Spielstil der KI galt als schwer durchschaubar und von riskanten Bluffs geprägt.
Wie Ataraxos den Sieg errang
Ataraxos lernte ausschließlich durch Partien gegen sich selbst. Vor jedem Zug nutzte die KI ein Überzeugungsnetzwerk, um die verborgenen Figuren des Gegners einzuschätzen. Die Forschenden zwangen die KI anfangs dazu, ihre Eröffnungsaufstellungen zu variieren – eine als Regularisierung bezeichnete Technik, die verhindern sollte, dass sie sich auf ein vorhersehbares Muster festlegte. Das Training dauerte eine Woche auf 16 Nvidia H100 GPUs und weitere vier Tage auf vier GPUs. Zu Preisen von 2025 kostete es weniger als $8,000 – etwa ein Fünfhundertstel des Rechenaufwands, den DeepMind für sein früheres System DeepNash aufwandte.
Warum es wichtig ist
Für Fans klassischer Brettspiele zeigt das Ergebnis, dass KI inzwischen auch Spiele meistern kann, bei denen nicht alle Figuren sichtbar sind – eines der letzten Gebiete, in denen Menschen eindeutig überlegen waren. Außerdem deutet es darauf hin, dass ähnliche KI-Verfahren auch bei Problemen mit verborgenen Informationen in der realen Welt eingesetzt werden könnten, etwa im Finanzwesen oder bei Verhandlungen. Die Studie merkt allerdings an, dass sich die aktuelle Methode nicht einfach durch mehr Rechenleistung verbessern lässt.
