در یک مسابقهٔ نمایشی در مسابقات قهرمانی جهان استراتگو در سال 2025، هوش مصنوعی تازه‌ای به نام Ataraxos در برابر بازیکنان مسابقات 38 بازی از 40 بازی را برد و سپس Johan Niemeijer، پرافتخارترین بازیکن تاریخ استراتگو، را شکست داد. Niemeijer که چهار عنوان قهرمانی جهان دارد و بیش از 600 هفته صدرنشین رده‌بندی بوده، در این رقابت سه‌هفته‌ای با نرخ برد حدود 85 درصد شکست خورد. مسابقه‌ها به‌صورت آنلاین پخش شدند و سبک بازی هوش مصنوعی را دشوار برای پیش‌بینی و همراه با بلوف‌های پرریسک توصیف کردند.
Ataraxos چطور به پیروزی رسید
Ataraxos فقط با بازی‌کردن در برابر خودش آموزش دید و پیش از هر حرکت، با استفاده از یک شبکهٔ باور، حدس می‌زد مهره‌های پنهان حریف کجا هستند. پژوهشگران در مراحل اولیه، هوش مصنوعی را وادار کردند چیدمان آغازین خود را تغییر دهد؛ روشی به نام منظم‌سازی که مانع شکل‌گیری الگویی قابل‌پیش‌بینی شد. آموزش یک هفته با 16 پردازندهٔ گرافیکی Nvidia H100 و چهار روز دیگر با چهار پردازندهٔ گرافیکی طول کشید و با قیمت‌های سال 2025 کمتر از $8,000 هزینه داشت؛ حدود 1/500 توان پردازشی‌ای که DeepMind برای سامانهٔ پیشین خود، DeepNash، صرف کرده بود.
چرا مهم است
برای علاقه‌مندان معمولی بازی‌های رومیزی، این نتیجه نشان می‌دهد هوش مصنوعی حالا می‌تواند بازی‌هایی را مدیریت کند که در آن‌ها همهٔ مهره‌ها دیده نمی‌شوند؛ یکی از آخرین حوزه‌هایی که انسان‌ها در آن برتری آشکاری داشتند. همچنین این نتیجه نشان می‌دهد شاید بتوان روش‌های مشابه هوش مصنوعی را در مسائل دنیای واقعیِ دارای اطلاعات پنهان، مانند امور مالی یا مذاکره، به کار گرفت؛ هرچند مقاله می‌گوید روش فعلی صرفاً با افزودن توان پردازشی بیشتر بهتر نمی‌شود.
