2025 स्ट्रेटेजो विश्व चैंपियनशिप के एक प्रदर्शनी मुकाबले में Ataraxos नाम के नए AI ने टूर्नामेंट के खिलाड़ियों के खिलाफ 40 में से 38 गेम जीते। बाद में उसने Johan Niemeijer को भी हराया, जो अब तक के सबसे सफल स्ट्रेटेजो खिलाड़ी हैं। चार विश्व खिताब जीत चुके और 600 से अधिक हफ्तों तक रैंकिंग में शीर्ष पर रहे Niemeijer तीन हफ्ते चली इस सीरीज़ में करीब 85 प्रतिशत जीत दर के साथ हारे। मुकाबलों का ऑनलाइन प्रसारण हुआ। AI की खेल शैली को समझना मुश्किल बताया गया और वह जोखिम भरे दांव लगाने से भी नहीं हिचकता था।
Ataraxos ने कैसे हासिल की जीत
Ataraxos ने सिर्फ खुद के खिलाफ खेलकर सीखा। हर चाल से पहले प्रतिद्वंद्वी के छिपे हुए मोहरों का अनुमान लगाने के लिए उसने एक belief network का इस्तेमाल किया। शोधकर्ताओं ने शुरुआत में AI को अलग-अलग शुरुआती रणनीतियां अपनाने के लिए बाध्य किया। इस तकनीक को regularization कहते हैं; इससे AI किसी अनुमानित पैटर्न पर टिकने से बचा। प्रशिक्षण में 16 Nvidia H100 GPUs पर एक हफ्ता और चार GPUs पर चार अतिरिक्त दिन लगे। 2025 की कीमतों के हिसाब से इसकी लागत $8,000 से कम रही—DeepMind के पहले DeepNash सिस्टम पर खर्च की गई कंप्यूटिंग क्षमता का करीब 1/500वां हिस्सा।
यह क्यों मायने रखता है
बोर्ड गेम खेलने वाले आम लोगों के लिए यह नतीजा दिखाता है कि AI अब उन खेलों में भी अच्छा प्रदर्शन कर सकता है जिनमें सारे मोहरे दिखाई नहीं देते—यानी उन आखिरी क्षेत्रों में से एक में भी जहां इंसान स्पष्ट रूप से बेहतर थे। इससे यह भी संकेत मिलता है कि छिपी जानकारी वाली वास्तविक दुनिया की समस्याओं, जैसे वित्त या बातचीत, में ऐसी AI तकनीकों का इस्तेमाल हो सकता है। हालांकि, शोधपत्र के मुताबिक मौजूदा तरीका सिर्फ अधिक कंप्यूटिंग क्षमता जोड़ने से बेहतर नहीं होता।
