Bank of America teilte Anlegern mit, im zweiten Quartal 2026 rund 1.000 externe Kräfte eingestellt zu haben, um Softwarefehler zu beheben, die Anthropics KI-Modell Mythos aufgedeckt hatte. Sie verstärken ein festes Team von rund 3.000 Beschäftigten in der Sicherheits- und Fehlerbehebungsabteilung der Bank. Im dritten Quartal kostete die Maßnahme nach Angaben der Bank „ein paar hundert Millionen plus“.
CEO Brian Moynihan sagte, das KI-bedingte Risiko sei real und habe die Bank zu einem schnellen Abwehrsprint gezwungen. Die Ausgaben seien in diesem Jahr zwar stark gestiegen, doch er rechne damit, dass die Kosten für die Behebung sinken, sobald die dringendsten Sicherheitslücken geschlossen seien.
Warum das KI-Modell eine Rolle spielte
Mythos, das im April 2026 einer begrenzten Zahl von Banken, Technologieunternehmen und Behörden zur Verfügung gestellt wurde, kann Code durchsuchen und Schwachstellen aufzeigen, die seit Jahrzehnten bestehen. Diese Erkenntnisse eröffneten Angreifern neue Möglichkeiten, veraltete Systeme auszunutzen, und veranlassten die Bank zum schnellen Handeln.
Weitere Auswirkungen von KI bei der Bank
Derselbe CEO merkte an, dass Bank of America rund 130 interne KI-Projekte betreibt, die bis 2027 voraussichtlich Einsparungen von 700 Millionen US-Dollar bringen sollen – gegenüber 300 Millionen US-Dollar in diesem Jahr. Das Unternehmen baute außerdem rund 3.400 Stellen ab, darunter 5 Prozent der Führungspositionen, stellte jedoch keinen direkten Zusammenhang zwischen den Kürzungen und KI her.
Warum es wichtig ist
Für Kundinnen und Kunden bedeutet die Behebung der Schwachstellen, dass die Systeme der Bank besser vor neuen, KI-gestützten Angriffen geschützt sein sollten. Die hohen kurzfristigen Kosten zeigen jedoch, dass der Einsatz fortschrittlicher KI unerwartete Ausgaben mit sich bringen kann, wenn Unternehmen in aller Eile verborgene Schwachstellen beseitigen müssen.
