Bank of America informó a los inversionistas que contrató a cerca de 1.000 trabajadores externos en el segundo trimestre de 2026 para corregir errores de software que había detectado el modelo de IA Mythos de Anthropic. Este trabajo se suma al de un equipo permanente de unos 3.000 empleados en las áreas de seguridad y reparación de vulnerabilidades del banco. La entidad dijo que el esfuerzo costó “un par de cientos de millones o más” en el tercer trimestre.
El CEO Brian Moynihan dijo que el riesgo impulsado por la IA era real y obligó al banco a emprender una rápida ofensiva defensiva. Aunque el gasto se disparó este año, prevé que los costos de reparación bajen una vez que se apliquen los parches más urgentes.
Por qué fue importante el modelo de IA
Mythos, lanzado en abril de 2026 para un grupo limitado de bancos, empresas tecnológicas y organismos gubernamentales, puede analizar código y señalar fallos que llevan décadas ahí. Esos hallazgos dieron a los atacantes nuevas formas de explotar sistemas heredados, lo que llevó al banco a actuar con rapidez.
El impacto más amplio de la IA en el banco
El mismo CEO señaló que Bank of America tiene unos 130 proyectos internos de IA, que se prevé que generen ahorros de $700 million para 2027, frente a $300 million este año. La empresa también recortó cerca de 3.400 puestos de trabajo, incluida una reducción del 5% en el número de gerentes, aunque no relacionó directamente esos recortes con la IA.
Por qué importa
Para los clientes, este trabajo de reparación debería ayudar a mantener los sistemas del banco más protegidos frente a nuevos ataques potenciados por la IA. Sin embargo, el elevado costo a corto plazo muestra que adoptar IA avanzada puede acarrear gastos imprevistos cuando las empresas se apresuran a corregir vulnerabilidades ocultas.
