Bank of America сообщил инвесторам, что во втором квартале 2026 года привлёк около 1 000 внешних подрядчиков для устранения программных ошибок, выявленных ИИ-моделью Mythos от Anthropic. Они дополнили постоянную команду из примерно 3 000 сотрудников, занимающихся безопасностью и устранением уязвимостей. По словам банка, в третьем квартале эти работы обошлись ему «более чем в пару сотен миллионов».
Генеральный директор Brian Moynihan заявил, что риск, связанный с ИИ, реален и вынудил банк в срочном порядке перейти к обороне. Хотя в этом году расходы резко выросли, он ожидает, что после устранения самых срочных уязвимостей затраты снизятся.
Почему ИИ-модель имела значение
Выпущенная в апреле 2026 года для ограниченного круга банков, технологических компаний и государственных ведомств модель Mythos умеет сканировать код и находить уязвимости, которые оставались незамеченными десятилетиями. Эти находки открыли злоумышленникам новые способы атаковать устаревшие системы, поэтому банку пришлось действовать быстро.
Более широкое влияние ИИ на банк
Тот же руководитель отметил, что Bank of America ведёт около 130 внутренних ИИ-проектов. По прогнозам, к 2027 году они позволят сэкономить $700 million — по сравнению с $300 million в этом году. Компания также сократила около 3 400 рабочих мест, в том числе на 5% уменьшила число менеджеров, однако напрямую с ИИ эти сокращения не связывала.
Почему это важно
Для обычных клиентов устранение уязвимостей означает, что системы банка должны стать надёжнее защищены от новых атак с применением ИИ. Однако высокие краткосрочные расходы показывают: внедрение передовых ИИ-технологий может повлечь неожиданные затраты, когда компаниям приходится в спешке устранять скрытые уязвимости.
